Presse

26.06.2023

Praxisprobleme? – Wie überführe ich Machine-Learning-Modelle professionell in die produktive Phase?

„Ich habe drei Wochen gebraucht, um das Machine-Learning-Modell zu entwickeln. Inzwischen ist ein Jahr vergangen und es ist immer noch nicht in Produktion.“ Diese oder ähnliche Aussagen kommen immer wieder in Projekten vor. Die Klage eines anonymen KI-Entwicklers beschreibt das Dilemma, in dem viele Unternehmen stecken, die ML-Projekte verfolgen und eigentlich die Vorteile von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (KI / ML) in größerem Umfang nutzen möchten.„Ich habe drei Wochen gebraucht, um das Machine-Learning-Modell zu entwickeln. Inzwischen ist ein Jahr vergangen und es ist immer noch nicht in Produktion.“ Diese oder ähnliche Aussagen kommen immer wieder in Projekten vor. Die Klage eines anonymen KI-Entwicklers beschreibt das Dilemma, in dem viele Unternehmen stecken, die ML-Projekte verfolgen und eigentlich die Vorteile von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (KI / ML) in größerem Umfang nutzen möchten.

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